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功能特性
● 虚拟与实物相结合
可将真实/仿真传感器信息传入仿真环境,并在虚拟仿真环境中根据实际信息进行地图构建、图像识别、导航等功能算法的处理。
● 多种通讯与控制方式
支持三种网络通信介质:网线、Wifi、usb转网口,三种连接控制方式:VNC远程桌面、命令行远程控制、Matlab连接控制。
● 多种机器人构型
支持加载多种机器人构型:移动机器人(差速、阿克曼、全向),机械臂(6自由度,4自由度,7自由度),无人机(四旋翼)。
● 多种真实与虚拟传感器支持
支持相机(二维、三维、双目)、雷达(单线、多线)、麦克风、里程计、IMU、GPS等多种真实与虚拟传感器,仿真环境中几乎可以实现任何传感器。
● 多种机器人功能
支持机器人运动学与控制、图像识别与跟踪、机器人定位、地图构建与导航、自然语音处理与交互等机器人功能。
● 多种人工智能功能
支持搭建神经网络、物体识别、自动驾驶相关(车道线识别、红绿灯识别、行人识别)等人工智能功能。
● 灵活扩展性
具备扩展性,可以支持更多传感器和扩展板,甚者可以支持完整的机器人系统。控制板卡支持Jetson Nano和Jetson Xavier NX。
教学内容
针对虚拟仿真平台教学需要,古月居提供大量虚拟仿真实验教学课程,课程内容包含大量专业实训教学内容,坚持立德树人,以学生发展为中心,致力于开启学生内在潜力和学习动力,教学内容注重理论与实践相结合,锻炼学生动手能力,实现虚实结合,填补传统课堂中实验教学体系的空白,更好的支撑了课堂教学。
机器人学
认识机器人系统
ROS基础原理编程
机器人URDF建模
机械臂仿真与控制
机器人控制系统
机器人速度控制方法
机器人PID控制及参数调整
机器人差分运动及全向移动控制
基于视觉的运动控制系统
机器人传感技术
机器人运行位姿和里程测量
机器人惯性测量单元及GPS定位
机器人二维与三维视觉传感系统
机器人多传感器融合应用
机器人操作系统ROS
ROS基础原理
ROS话题与服务编程
搭建机器人Gazebo仿真环境
机械臂MoveIt运动控制
机器学习
机器人物体抓取规划
机器人视觉识别仿真
机器人SLAM导航与仿真
机器人语音交互
移动机器人
ROS可视化和仿真工具使用
机器人智能语音控制
摄像头图像获取与颜色检测
多移动机器人编队综合实验
无人机与智能飞控
无人机运动控制
无人机图像传输与处理
无人机自主导航与定点飞行
无人机远程救援综合实验
自动驾驶
自动驾驶汽车多传感器融合定位
基于雷达的SLAM建图
自动驾驶汽车动态避障
复杂场景下自动驾驶综合实验